广东将加速人工智能与交通运输广泛深度融合，不久前广东省政府办公厅印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》（简称《措施》），高质量数据集为AI提供“养料”作为人工智能技术发展的“心脏”，算力是支撑模型训练与场景应用的核心动力，《措施》从数据供给、算力算法网络、关键技术三大核心要素入手，期望通过扩大优质数据供给、建设“中心算力集约化、边缘算力实时化”的协同体系、加快研发人工智能专业模型及智能体等措施，构建标准化、规范化的交通运输行业数据资源目录体系，加快打造智慧路网、智慧养护、数字港航、智慧出行等高质量数据集，《措施》明确充分利用韶关数据中心集群、韶关翁源交通行业数据中心等算力资源，推动在交通设施状态感知、运行监测、应急调度、出行服务、运营养护、行业治理等重点场景中实际应用，推动黄金内湾六市自动驾驶互认场景是人工智能技术落地的试金石，《措施》明确推动广州和深圳建设国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市，支持有条件的地区在港口集疏运、制造基地至物流园区等场景开展大通道货车智能驾驶编队测试应用，构建涵盖智慧建造、智慧养护、智慧运营和智慧服务等全过程的管控体系，推动轨道交通智能调度体系构建、数据资源共享和调控一体化提升。