为加强多源数据融合、数据分析、仿真推演、大模型等前沿技术在交通领域的应用，决定面向社会公开征集《城市副中心智慧交通（一期）》建设方案，形成智慧交通数字底座、智能引擎、综合管理平台基础框架，建设全景监测、诊断推演等智慧化交通管理工具，以重点路段、重点区域、重点车辆、公交线网优化的交通治理为切入口，初步实现对试点区域交通问题的诊断分析和数字空间解决方案推演，1．构建智慧交通数字底座一是建设数据底座，为智慧交通建设提供数据支撑，为智慧交通建设提供地图支撑，为应用场景提供模型算法支撑：一是多源数据融合引擎，提供面向出行特征、道路交通、公共交通数据融合校准的算法，为交通大数据多源数据融合分析提供算法支撑，提供面向综合出行、道路交通、城市客运、公轨融合等方面的交通特征挖掘算法，提供面向综合交通仿真推演的算法模型，（1）重点路段拥堵治理场景：选择重点拥堵路段搭建仿真推演模型。