（一）赛道设置设置数据要素×工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、医疗健康、医疗保障、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳、人力资源、体育发展、文物保护利用、中医药等16个行业领域赛道和数据基础设施1个专业赛道，通过灾害数据、价格信息、就业监测与信令、“三保障”和饮水安全保障等相关数据与大数据、人工智能技术的应用，开发面向出行者、运营企业、决策部门服务需求的场景联动、智能生成的数据产品大模型，推动港口重大危险源多源监测数据与人工智能等技术在风险智能监测预警方面的深度融合应用，九、提升公路水运在建工程数智化管理水平推动智能预警感知、人工智能大模型等技术在工程建设领域应用，推动人工智能技术在公路、水路、民航行业运行、服务及规划建设等方面融合创新应用，四、基于多源数据要素融合的科技金融数智化风控借助大数据、人工智能等新兴技术，二、推动科技领域人工智能大模型开发围绕科学数据的质量和准确性，三、科学数据助力科学研究和技术创新围绕科学数据成果赋能科学研究、技术创新和产业发展等重点场景，提供高质量科学数据资源与知识服务，构建“三医”协同发展和治理决策应用场景系统研究健康大数据模型的开发应用，三、提升应急管理智能化水平利用应急管理领域专业知识和数据资源，探索基于数据要素的创新管理服务与权益保障新模式，探索数据要素在产品创新、服务升级和商业模式构建中的应用解决方案，推荐参赛方案应聚焦推动数据要素高水平应用。