澳门理工大学团队研发人工智能模型预测乳癌风险研究成果获国际权威期刊《自然通讯》刊登澳门理工大学应用科学学院智能医学计算实验室主任檀韬，成功开发深度学习研究模型—“Mammo-AGE＂，更可从影像中评估乳房的“生物年龄＂，研究成果获国际顶尖学术期刊《NatureCommunications》（《自然通讯》）刊登，澳门理工大学及国际科研团队研发的“Mammo-AGE＂是一种尖端的深度学习模型，能分析健康女性的乳房X光影像，推估乳房组织的“生物年龄＂，结果显示“Mammo-AGE＂推估的“乳房年龄＂准确性极高，研究成果有助评估乳房组织的整体健康与老化程度，相关研究成果以“Mammo-AGE:deeplearningestimationofbreastagefrommammograms＂（乳龄：利用深度学习从钼靶估算年龄）为题，于国际顶尖学术期刊《NatureCommunications》（《自然通讯》）刊登，旨在展示生命科学、健康、物理、化学、地球及社会科学等领域的重要突破，2024年影响因子为15.7，5年影响因子为17.2，该学术期刊在交叉学科、生物化学,遗传学、物理和天文学等多个学科分区均位列Q1。