澳门理工大学人工智能药物设计研究成果获国际权威期刊《自然通讯》刊登澳门理工大学应用科学学院人工智能药物发现中心在药物设计领域取得突破性的研究进展，以及团队提出的创新多模态、多尺度对比学习框架“MMCLKin＂，为高亲和力与高选择性的激酶抑制剂研发提供了新技术路径，相关研究成果获国际顶尖学术期刊《NatureCommunications》（《自然通讯》）刊登，由于激酶结构的高度保守性及实验成本高昂，开发具高选择性的激酶抑制剂一直面临挑战，显着提升对激酶—药物间活性与选择性的预测能力，“MMCLKin”在两个三维激酶—药物数据集上均超越现有方法，可广泛应用于结构已知与未知激酶的高通量药物筛选，研究团队透过ADP-Glo活性测试进行验证，有5种可有效抑制致病突变体LRRK2G2019S，相关研究成果以“EnhancingKinase-InhibitorActivityandSelectivityPredictionThroughContrastiveLearning”（透过对比学习增强激酶抑制剂活性与选择性预测）为题，于国际顶尖学术期刊《NatureCommunications》刊登，5年影响因子为17.2，并在多学科科学领域位居领域内期刊前5%。