一、科学目标基于高质量、标准化的免疫力大数据，开发基于免疫力数据的疾病风险预警、免疫力可视化和免疫力年龄测定等关键技术，系统解析在分子、细胞、细胞间关联、器官、人群等不同尺度的免疫力数据，三、2023年度资助研究方向本重大研究计划拟聚焦我国高发病/高死亡率恶性肿瘤、自身免疫病等重大疾病以及健康人群，获取高质量、多维度、时空动态的免疫力大数据，具体研究方向如下：1.健康状态免疫力特征与变化规律，建立从免疫细胞群和免疫分子等免疫载体数据中捕获用于量化免疫特征信息的新方法，发展免疫组库大数据的编码规律深度挖掘、疾病关键特征提取、高维特征信息数据降维和多样性分子功能聚类等关键核心技术，实现免疫力数字解码项目数据资源基础设施平台的高质量建设，4.跨尺度免疫力大数据耦合与中国人群群体免疫力特征解析，开展多尺度免疫力大数据耦合、分析等新方法研究，提取能够表征群体免疫力的关键微观免疫数据和宏观人群特征，首先明确申请对应本项目指南中的资助研究方向，项目申请书须描述样本数量及年度数据产生及提交计划，3.获资助项目须按附件要求进行相关科学数据采集。