在20个重点行业打造一批高质量数据集，鼓励工业互联网平台企业加快基于人工智能的低代码、无代码技术创新，打造一批面向生产网络优化、人机交互、智能设备健康管理、产业链优化等典型场景的工业智能体应用，二、数据模型互通行动（一）加强工业数据汇聚共享鼓励工业企业加快信息模型应用，（二）加强行业数据集建设支撑面向工业模型训练需求，打造一批高质量行业数据集，加快形成高质量智算、数据和算法服务，（三）提升工业模型开发部署效率引导工业互联网平台企业加快工业机理、技术工艺和知识经验模型化封装与标准化积累，开发一批面向质量检测、智能控制、工艺优化、营销服务等应用场景的专用小模型，分行业梳理工业互联网与人工智能融合应用的典型场景、技术产品清单、供应商名录、标准索引等，四、产业生态融通行动（一）强化重点企业培育推动工业企业、工业互联网企业、工业软件企业、人工智能企业加快打造一批具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化一批行业级智能化解决方案供应商，（二）加快技术产品创新鼓励人工智能企业、工业互联网企业、工控企业联合推进工业通信芯片、工业传感器、工业终端、工业控制系统等智能化升级，推动人工智能赋能网络安全技术创新，推动行业数据集、工业模型评测等公共服务平台建设。