重点考察参赛团队的数据解决方案路径与高质量数据集价值，附件：广东省高质量数据集创新大赛第一期赛题广东省政务服务和数据管理局2025年12月25日广东省首届高质量数据集创新大赛第一期赛题赛题一输电线路巡检缺陷数据集构建所属赛道能源赛道发榜单位中国南方电网有限责任公司待解决场景1.当前业务存在的痛点、难点问题：输电线路巡检场景依赖人工定位，提供数据资源1.数据类型：非结构化数据2.数据资源描述：无人机巡检数据、视频监控数据3.数据资源目录清单：输电线路巡检（拉线、绝缘子）图片数据集4.数据规模预估：GB级5.数据集能否开放给参赛方：可在安全可信环境内开放6.是否需要融合第三方数据资源：否技术支持联系人曾祥清13411219499赛题二基于真实世界临床对话数据的深度治理与价值挖掘所属赛道生物医药赛道发榜单位广州国家实验室、中山大学附属第六医院、香港科技大学（广州）信息枢纽、广州市生物产业联盟、华为云计算技术有限公司待解决场景1.当前IBD诊疗数据利用存在三大核心痛点：（1）最有价值的“过程数据”流失严重：专家如何抽丝剥茧发现病情的思维过程，2.期望通过高质量数据集解决的具体问题：本赛题旨在通过构建首个“高噪声－强逻辑”的IBD中文医疗对话数据集，提供数据集情况1.数据类型：非结构化数据2.数据资源描述：本数据集源自专家门诊的真实全程录音，将原始医疗数据转化为AI模型可用的高质量数据，提供数据集情况1.数据类型：结构化数据、非结构化数据、半结构化数据2.数据资源描述：描述数据的来源、结构、格式、特征、质量及适用场景等核心信息，2.期望通过高质量数据集解决的具体问题：（1）风险因子缺失导致的定价偏差当前定价模型主要依赖历史赔付数据及基础法人信息，提供数据集情况1.数据类型：结构化数据2.数据资源描述：描述数据的来源、结构、格式、特征、质量及适用场景等核心信息，为数据共享、应用开发、决策分析等场景提供关键支撑主要的数据项：加密后的车牌号/车架号、车辆历史保单出险情况、车辆最近保单出险情况3.数据资源目录清单：区域健康医疗数据集、需要进行数据治理和标注的数据集4.数据规模预估：GB级、TB级5.数据集能否开放给参赛方：可在安全可信环境内开放6.是否需要融合第三方数据资源：否技术支持联系人许璐18682338724（主）杨海璘16659121363（备）赛题五交通多源异构数据融合的行业通识高质量数据集构建所属赛道交通赛道发榜单位佳都科技集团股份有限公司待解决场景1.当前业务主要痛点：数据异构性突出（格式、统计维度不统一，缺乏明确关联规则）、数据质量参差不齐（环境干扰、人工误差、更新滞后导致可用性低）2.缺乏的技术：交通多源异构数据标准化处理技术、跨维度时空融合算法、数据质量增强技术、数据集与应用场景适配技术，3.缺乏的数据集类型：统一规范、时空关联紧密、质量稳定的交通行业通识高质量数据集，3.数据集模态：图像、数字4.数据集结构化程度：非结构化数据技术支持联系人黄晋孚13725684549赛题八广东省“双十”战略产业集群人才需求数据集建设所属赛道教育创新发榜单位广东职教桥数据科技有限公司待解决场景期望通过高质量数据集解决的具体问题：基于来源产业市场中真实人才需求信息数据，提供数据集情况1.数据类型：结构化数据2.数据资源描述：职教桥应用数据渠道优势及大数据采集技术，3.数据资源目录清单：广东省招聘信息数据集4.数据规模预估：TB级5.数据集能否开放给参赛方：可部分开放（开放广东省区域数据）6.是否需要融合第三方数据资源：是技术支持联系人吴逸辉18581461452赛题九基于多源数据融合的模具供应商智能评价与精准匹配所属赛道工业制造发榜单位东莞市人工智能与数字经济有限公司、东莞范仕工业科技有限公司待解决场景（1）实现供应商动态画像与智能检索：通过系统化整合供应商基础信息、设备能力、交易信用、技术资源等数据。