专题二、数据治理与模型智能体方向1：科学数据结构化表征关键技术与系统研制研究目标：面向跨尺度、高维度、多模态科学数据符号的高效表征分析需求，方向2：科学数据治理工具链研制与新模型架构研究研究目标：针对高质量科学数据稀缺、多模态跨尺度表征难度大等挑战，研究科学实验数据高效AI治理技术，研究内容：研究基于人工智能的实验数据高效采集、清洗、标注与分析等技术，方向4：科学实验智能体前沿技术研究与系统验证研究目标：针对科学实验过程中经验依赖度高、效率低等挑战，研究科学实验可行性验证、路径优化、智能编排等技术，领域二具身智能前沿技术研究与应用专题四、具身智能体模组关键技术方向1：多模态触觉感知辨识技术与模组研制研究目标：面向柔性物体的具身智能精细化操作任务，方向2：端侧具身智能模型运行模组研制研究目标：面向具身智能模型在机器人端侧应用需求，研究内容：研究基于视觉、触觉、力觉和语言的多模态感知的交互策略生成机制、具身智能模型轻量化技术，专题五、具身智能体操作系统与工具链技术方向1：具身智能体端侧模型中间件技术研究研究目标：针对端侧智能体泛化性差和运行效率低的难题，方向2：具身操作在位数据采集技术与系统研制研究目标：围绕真实可信数据的高效采集需求，方向2：面向科学实验的具身智能机器人研发与验证研究目标：面向生化实验中危险或重复环节的自动化操作需要，方向3：高泛化具身智能技能链构建与系统验证研究目标：针对具身机器人技能场景适应性弱、操作泛化水平低等问题，领域三工业软件与智能制造前沿技术研究与应用专题七、共性与支撑技术方向1：高端装备国产CAD设计制造工艺异构数据融合关键技术研究研究目标：面向高端装备设计系统与制造系统数据一致性构建的挑战，方向3：工业时序数据库关键技术研究与应用研究目标：面向工业生产高并发、高通量数据实时采集与应用。