澳门理工大学研究团队开发创新性智能药物设计方法澳门理工大学人工智能药物发现中心教授刘焕香、姚小军、博士研究生杨雨薇及研究团队，提出创新性的智能药物设计方法，融合深度学习与多条件分子生成技术，开发分子生成模型“DiffMC-Gen”，运用人工智能技术提升分子的设计与优化能力，为新药物的研发提供科研支撑，随着人工智能技术在生物医药领域的迅速发展，药物设计的智能化与高效化成为全球科研重点，澳理大研究团队开发人工智能模型“DiffMC-Gen”，采用创新性的双去噪扩散模型架构（DualDenoisingDiffusionModel），研究成果以“DiffMC-Gen:ADualDenoisingDiffusionModelforMulti-ConditionalMolecularGeneration”（双去噪扩散模型：用于多条件分子生成）为题，于国际学术期刊《AdvancedScience》(《先进科学》)发布，为新一代人工智能驱动的药物发现技术的推进提供新思路，《先进科学》是由Wiley-VCHVerlag出版的全球知名跨领域学术期刊，以及工程学等广泛应用的科学领域。